quero jogo do bomberman 🎱 Segurança do Baidu: Aprendizagem não supervisionada interromperá as limitações da amostra para trazer mais espaço de imaginação

2024-11-25 14:59:19丨【quero jogo do bomberman】
Foto do arquivo: fornecida por 【quero jogo do bomberman】
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Serviço de Notícias da China, 26 de setembro. Em 25-26, a segunda cúpula de segurança da SSC da maior e mais influente cúpula de segurança da China foi realizada na antiga capital xi'an.O tema desta cúpula é baseado no tema da "inovação de ligação, Yuzhi Future" e discute o desenvolvimento da tecnologia de segurança de rede no contexto do "cinto e estrada" e cidades inteligentes e promove em conjunto o desenvolvimento saudável de informações nacionais Construção e saúde da segurança da rede.A Baidu Security foi convidada a participar da reunião e introduziu a prática de aplicação da inteligência artificial no campo da segurança na web.

A IA melhora significativamente as regras de operação de defesa de segurança e eficiência de manutenção

A Apple lançou o iPhoneX com desbloqueio de reconhecimento de rosto, o reconhecimento inteligente de reconhecimento da Southern Airlines, o reconhecimento de face da estação de Pequim West na estação ... a era da inteligência artificial chegou, tornando a vida das pessoas mais conveniente.De acordo com os dados, no final de 2016, o tamanho do mercado da indústria de inteligência artificial em meu país aumentou para 9,56 bilhões de yuan, com uma taxa média anual de crescimento composto de 40,25%, e espera -se que atinja 20,33 bilhões de yuans por 2018. quero jogo do bomberman

No campo da segurança da rede, a inteligência artificial também mostra um enorme potencial.Ele trouxe grande ajuda para melhorar a eficiência de operação e manutenção do centro de operações de segurança, melhorando a capacidade de detecção dos hackers etc. e assim por diante. quero jogo do bomberman

"A inteligência artificial pode não apenas melhorar significativamente as regras de operação de defesa de segurança e eficiência de manutenção, mas também trazer a melhoria da qualidade das dimensões de defesa". O mal -entendido e as taxas de relatórios perdidas têm sido difíceis de melhorar o efeito de proteção de segurança. A correspondência característica do nível de texto e também pode ser esticada com ataques inteligentes mais altos.Através do aprendizado de máquina, esses problemas podem ser resolvidos até certo ponto.Ele introduziu os sistemas e efeitos de análise formados por métodos clássicos no campo da inteligência artificial e do aprendizado de máquina, bem como como se complementar com sistemas de proteção tradicionais.

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O aprendizado de máquina inclui tipos de aprendizado de supervisão e aprendizado não supervisionado.Agora, a maior prática no setor é a supervisão e o aprendizado, como reconhecimento de imagens, reconhecimento de voz etc.O Feng Jinghui introduziu os métodos atuais de supervisão e aprendizado e os resultados da prática de segurança do Baidu, bem como vários métodos diferentes de algoritmo e treinamento de modelos, como máquinas vetoriais de suporte, Marcov oculto e redes neurais profundas."Descobrimos que os resultados de diferentes algoritmos e modelos não são os mesmos, para que possamos usar métodos diferentes para se aproximar do julgamento real. Ao ajustar continuamente os parâmetros, de maneira abrangente usando vários algoritmos e modelos de treinamento, melhoramos bastante a taxa de detecção da precisão A taxa reduz a carga de trabalho do registro da auditoria de log.

Por outro lado, embora o aprendizado não supervisionado não seja aplicado na prática, o potencial futuro é grande."Existem muitos visitantes da Internet. Não sabemos quem são os visitantes normais e quem é um cara mau, mas acreditamos que os visitantes normais da Internet são responsáveis ​​pela maioria, por isso precisamos apenas encontrar casos diferentes da maioria dos visitantes". Feng Jinghui disse que Feng Jinghui disse: "Segundo essa idéia, nossas características abrangentes de texto, características de identidade, características de comportamento de acesso, características de comportamento comercial e outras dimensões são aplicadas ao campo do comércio eletrônico e números identificados com sucesso, redes zumbi, maliciosas répteis, etc. "Melhoria adequada"

A inteligência artificial é aplicada ao campo da segurança na web.Sem um grande número de amostras eficazes de aprendizado de máquina de treinamento, é impossível obter resultados eficazes e disponíveis, muito menos a inteligência artificial.Sobre esse assunto, o Baidu tem uma vantagem natural.Atualmente, a Baidu Cloud acelera 44%da participação de mercado no mercado de CDN em nuvem, e o tráfego fotovoltaico acelerado todos os dias excede 10 bilhões."Selecionamos efetivamente algumas listas negras e confirmamos listas brancas, acumulamos muitos dados e os usamos no treinamento de amostra. Ao melhorar o algoritmo, podemos prever melhor o comportamento de ataque dos hackers". quero jogo do bomberman

"O maior charme do aprendizado de máquina é que, antes de ver os resultados, você pode nunca saber qual é o resultado e como ele é produzido". que se tornará maior para a segurança da rede. quero jogo do bomberman

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