sonhar transando no jogo do bicho

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sonhar transando no jogo do bicho

Recentemente, o Facebook anunciou que sua equipe de pesquisa desenvolveu uma nova tecnologia de tradução de idiomas baseada em redes neurais convolucionais, que traduziram velocidade e precisão do Google.Esta é outra tradução de inglês, espanhol, português, francês, alemão, turco, chinês e coreano em setembro em setembro do ano passado.

Alguns pesquisadores acreditam que, com a melhoria contínua da tecnologia de processamento de linguagem natural na inteligência artificial, a tecnologia de tradução de máquinas que pode substituir os seres humanos "girar" provavelmente será totalmente popularizada no futuro. sonhar transando no jogo do bicho

A tradução dos sonhos de aeronaves humanas traduzidas por reviravoltas

"A tradução da máquina parece estranha, mas de fato, algumas das ferramentas de tradução on -line que geralmente usam pertencem à aplicação dessa tecnologia na realidade". Refere -se ao uso de máquinas.

"Embora o nome pareça apenas relacionado a computadores, a tradução da máquina é na verdade um campo disciplinar, envolvendo muitas disciplinas como linguística, ciência da computação e matemática".

O sonho da tradução da máquina humana começou muito cedo, e foi interminável.Já no século XVII, Descartes, Leibniz, etc. Apresenta a idéia do dicionário de máquinas.Com a invenção do computador, em 1947, o cientista americano Valen Weaver propôs usar um computador para traduzir a linguagem natural.

Não é bom traduzir os seres humanos sozinhos?

"Embora as operações artificiais tradicionais possam concluir alguma tradução funcionando bem, com o desenvolvimento da ciência e da tecnologia e as trocas internacionais cada vez mais frequentes, os métodos tradicionais de trabalho artificial estão longe de atender à demanda. Ajude a humanidade a se envolver no trabalho de tradução e a alcançar melhor a comunicação. Neste O contexto, a tradução da máquina embarcou no estágio da história.

Então, qual é a primeira frase de tradução do computador da linguagem humana?

"É uma língua russa: transmitimos pensamentos através da linguagem. O sistema que traduz essa frase é o primeiro sistema de tradução de máquinas no mundo. Ele percebe a mudança da tradução da máquina da imaginação científica para a realidade". Emergiu como o sistema.Naquela época, uma demonstração pública também foi realizada.

No entanto, o desenvolvimento da tradução da máquina não foi todo o caminho, e uma vez foi condenado à "pena de morte".

Segundo relatos, devido à função relativamente simples e limitada do sistema inicial de tradução de máquinas, os pesquisadores se enquadram no dilema da pesquisa e desenvolvimento.Depois de estudar a tradução da máquina de máquinas em 1964, o Comitê de Processamento de Idiomas Automático do governo dos EUA divulgou um relatório de que a velocidade de tradução da máquina era lenta e não precisa o suficiente para ver quaisquer perspectivas.Isso permitiu que muitas pessoas desistissem de pesquisas sobre tradução e tradução da máquina em uma calha. sonhar transando no jogo do bicho

"No início dos anos 80, a pesquisa da tradução da máquina começou a se recuperar". O processamento do desenvolvimento da tradução da máquina entrou em uma nova era sem precedentes e se tornou um ajudante indispensável nas atividades de tradução.

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"A nova tecnologia implementada pela equipe de pesquisa do Facebook é uma tradução para a máquina baseada em redes neurais artificiais". Métodos de tradução do passado.

Entende -se que existem muitas maneiras de realizar a tradução da máquina. sonhar transando no jogo do bicho

Quando a tradução da máquina baseada em regra estiver funcionando, a frase será decomposta em várias palavras através de certas regras, e a tradução correspondente de cada palavra será executada uma por uma.E a tradução da máquina estatística é mais avançada.No entanto, nas dezenas de milhares de alternativas de tradução, as oportunidades de computação encontram a tradução final com o método mais de correlação com base na probabilidade correspondente do texto para concluir o método de tradução final.

"Cada módulo no modelo tradicional de tradução da máquina só pode concluir a meta de acordo com suas respectivas funções e, em seguida, monta mecanicamente os resultados da tradução". ridículo e desconhecido.

Não satisfeitos com esse efeito de tradução, os cientistas decidiram usar outros meios para realizar a tradução da máquina, de modo que as redes neurais artificiais foram introduzidas na tradução da máquina -a tradução da máquina de redeneurais apareceu.

"A tradução da máquina de rede neural é uma simulação aproximada das operações de rede neural do cérebro humano em matemática, e uma rede neural artificial é estabelecida dentro do computador".Ao trabalhar, algumas pequenas funções matemáticas na rede neural artificial serão calculadas sob instruções do computador para ajudar o computador a concluir as tarefas de tradução correspondentes.

Segundo relatos, quando a tradução da máquina de rede neural é traduzida, a rede neural artificial inicia a camada básica. informação. sonhar transando no jogo do bicho

"Ao escolher a próxima palavra de tradução, a rede neural artificial levará em consideração a tradução até agora. Ao amplificar uma parte de uma parte de uma parte ou significado geral, para garantir que a próxima opção de tradução esteja alinhada com o contexto". Cui Yanjun explicou que isso, isso, esses mecanismos semelhantes são semelhantes às sentenças das pessoas ao traduzir.

Entende -se que outra característica da tradução da máquina de rede neural é que eles podem obter auto -aprendizagem durante o processo de tradução.A oportunidade de computação armazenará todos os materiais traduzidos na biblioteca. GRAUS.Além disso, cada tradução é acumular frases no futuro, e as mesmas frases nunca precisarão traduzir a segunda vez, melhorando assim a eficiência do trabalho.

"Diferente dos métodos tradicionais de tradução de máquinas, os modelos de tradução de máquina de rede neural são mais como um corpo orgânico. Todos os parâmetros do modelo são ajustados e otimizados para o mesmo objetivo. A tradução da máquina de rede neur pode integrar a semântica de todas as palavras em uma frase para integrar A semântica de todo o vocabulário em uma frase.

"Ao contrário da rede neural cíclica usada pelo sistema de tradução anterior do Google, a rede neural convolucional usada pelo Facebook desta vez é mais complicada". Quando a frase é baseada na frase da frase da esquerda para a direita.A rede neural convolucional pode capturar dados de diferentes ângulos ao mesmo tempo para ajustar melhor o sistema de hardware do processador de máquinas gráficos.

Vários fatores restringem a realização de "tradução perfeita"

"Embora a tecnologia de tradução da máquina tenha feito um grande progresso, ela ainda não pode atingir o nível de tradução manual no curto prazo". Os capítulos não podem ser aplicados para organizar e organizar os arranjos.

O primeiro é devido à complexidade da linguagem natural.A linguagem natural é uma das maiores invenções dos seres humanos.Uso do idioma, palavras de palavras, etc. são como o método das peças de xadrez.Wang Zhiqiang disse que a formalização da linguagem natural "características complexas" não é uma questão de sempre.

O obstáculo também vem do tratamento multiuso da linguagem natural.Wang Zhiqiang introduziu que a linguagem natural está cheia de ambiguidade em todos os níveis, como vocabulário, sentenças, semântica e uso."O mais difícil é que a comunicação da linguagem é realizada em um determinado ambiente. Uma frase" Você faz bem ", você pode expressar apreciação e também pode sarcástico. O conceito geral do computador não pode ser analisado.

Além disso, é difícil para os computadores perceberem a cultura.A linguagem natural é uma parte importante da cultura e também é uma forma de expressão material da qual a cultura depende.Nos tradutores, os tradutores podem encontrar essa situação: se eles não souberem como conhecer o conhecimento cultural relacionado ao texto original, ao traduzir, sentirão que o texto original é entendido.Isso exige que os tradutores "reorganizem" o conteúdo de texto em combinação com conhecimento de fundo, como cultura, história, geografia, costumes e hábitos.

Cui Yanjun disse que o princípio de trabalho da tradução da máquina é baseado na lógica de valor duplo em série e só pode ser usado dentro de um intervalo limitado, por isso é inevitável que as traduções intrigantes apareçam.Para tornar as traduções da máquina suaves, é obviamente impossível ensinar computadores o máximo possível com o nível atual de desenvolvimento de inteligência artificial.

A coleta de linguagem natural também é um motivo importante para restringir o desenvolvimento do aprendizado de máquina."A linguagem natural que pode realizar a tradução da máquina hoje é comumente usada em trocas internacionais, e um grande número de pequenos idiomas não o inclui". , entrada, marcações de grandes quantidades de dados e marcas. sonhar transando no jogo do bicho

"Se o nível de tradução da máquina deseja obter qualitativamente, é necessário alcançar um avanço em muitos campos, como inteligência artificial, capacidade cognitiva da máquina e simulação de máquina do pensamento do cérebro humano". não descartar um dia no futuro.

□ Repórter Wu Taoshan