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Serviço de notícias da China, 29 de agosto.De 27 a 28 de agosto, na Conferência de Computação de Inteligência Artificial da AICC 2019, realizada pelo Ministério da Informação e Engenharia Eletrônica da Academia Chinesa de Engenharia, os convidados discutiram a IA Computing e a IA Innovation.Wang Haifeng, o diretor técnico da Baidu, fez um discurso intitulado "Atualização inteligente da Inteligência Artificial", compartilhou a visão do Baidu sobre o desenvolvimento da computação da IA ​​e apresentou o mais recente progresso e algoritmo do Baidu. resultado do jogo internacional e grêmio

Wang Haifeng disse que até agora as três revoluções industriais experimentadas pelos seres humanas foram impulsionadas por tecnologia mecânica, tecnologia elétrica e tecnologia da informação, respectivamente, e essas tecnologias mostraram uma generalidade forte.Atualmente, estamos em uma nova rodada de revolução científica e tecnológica e mudança industrial com a inteligência artificial como o núcleo do núcleo da inteligência artificial.

O Baidu é o investimento doméstico mais antigo, a tecnologia mais forte e o layout mais completo das empresas líderes da IA. O desenvolvimento da inteligência industrial.A tecnologia de inteligência artificial de Baidu acumulou muitos anos e sua prática comercial -o layout do cérebro de Baidu está completa, a tecnologia principal é liderando, incluindo algoritmos básicos, dados de dados e computação, bem como tecnologias perceptivas, como voz, visão, idioma e conhecimento de VR, AR/VR Tecnologias como o diagrama também incluem plataformas de IA e ecologia que abrem e abertas, apoiam as aplicações industriais e criam um sistema completo de proteção de segurança da IA.

Nos últimos anos, sob o efeito comum de dados, algoritmos e poder de computação, a tecnologia de inteligência artificial fez um grande progresso, especialmente no campo da aprendizagem profunda.

A precisão do reconhecimento de voz continuou a melhorar e superou os seres humanos em muitas cenas.O Baidu percebeu a aplicação do modelo de atenção no sistema de reconhecimento de voz on -line em grande escala este ano, enquanto a taxa de precisão foi melhorada.Essa tecnologia é aplicada a produtos como alto -falantes inteligentes e métodos de entrada de voz para obter reconhecimento de voz mista em chinês e inglês alto.

A síntese de voz também fez um grande progresso.O modelo Wavernn paralelo do Baidu lançou recentemente on -line, resolvendo o problema de que o modelo WaveNet requer muitos recursos de computação, o efeito de síntese é bastante aprimorado e, ao mesmo tempo, pode atender à demanda real do tempo online.

Ao combinar o poder de computação do lado final, a principal tecnologia de voz do Baidu está exercendo um valor crescente.O Baidu criou um chip "Hong Ye" que visa a interação de voz de Yuanchang. Apenas 100MW.

A tecnologia de visão computacional também está se tornando cada vez mais prática, formando uma matriz técnica adequada para diferentes cenários de aplicação, como reconhecimento de texto (OCR), processamento de imagens, identificação face/humana, geração de imagens, interação humana -computadora, etc.Uso abrangente da tecnologia de voz e visual, as máquinas podem sintetizar automaticamente imagens virtuais.A imagem virtual do cérebro Baidu é gerada automaticamente, que pode identificar e entender sinais de voz e sinais de vídeo e, em seguida, gerar automaticamente uma imagem virtual através do movimento LIP, bem como a síntese de voz, facial e membros.

Em termos de tecnologia cognitiva, o Baidu estabeleceu um sistema completo de tecnologia e tecnologia de conhecimento, incluindo mapas de conhecimento, compreensão da linguagem, geração de idiomas etc. e constrói o maior mapa de conhecimento heterogêneo poligonal do mundo. Mapa físico que pode atender às necessidades de 90%das necessidades do usuário, estabelecer uma variedade de mapas de conhecimento, como diferentes cenários e intelectuais de aplicação, e uma variedade de mapas de conhecimento, como mapa de foco, mapa de conhecimento da indústria, mapa de POI e evento mapa.Por exemplo, o entendimento em vídeo do mapa do conhecimento, o Baidu Brain combina a análise de tecnologia de processamento de linguagem natural e de linguagem natural de informações multi -modais e estabelece entidades relacionadas do mapa de conhecimento. O conteúdo do vídeo é obtido.

Em termos de processamento de linguagem natural, o Baidu divulgou um modelo Ernie baseado no conhecimento aprimorado.A modelagem semântica desse conhecimento integrado aprimorou bastante a representação semântica do modelo.As tecnologias de idioma e conhecimento do Baidu têm sido amplamente utilizadas em produtos como máquinas, redação inteligente e outros produtos.在机器同传领域 ， 百度综合联合词向量解码、语篇翻译模型等新技术 ， 实现高准确、低时延的机器同传 ， 并发布了语音到语音的机器同传系统 ： DONGONGCHUAN (度同传), O efeito da tradução é muito competitivo.

O rápido desenvolvimento da tecnologia de inteligência artificial é inseparável a partir do apoio ao poder de computação.O algoritmo continua a romper e a lacuna de poder de computação é enorme.

A arquitetura de computação de IA do Brain do Brain realiza o design colaborativo e a inovação tecnológica de batatas fritas, interconexão, sistema e agendamento, e combina de perto a estrutura de treinamento e raciocínio do Paddlepddle para fornecer a eficiência final da otimização do algoritmo e alcançar o uso de estruturas heterogeneas heterogêneas.

Wang Haifeng apontou que, na era inteligente, a estrutura de aprendizado profundo desempenhou um papel na abertura, conectando chips e herdando várias aplicações, que é "sistema operacional na era inteligente".O Baidu criou a primeira e única plataforma de aprendizado profundo da China na China, que atualmente é o único código aberto, código aberto e plataforma de aprendizado profundo completo.A estrutura principal da Paddle Flying inclui bibliotecas de modelos ricas, incluindo desenvolvimento, treinamento e previsão e recomendação de abordagem, processamento visual, natural de linguagem e voz.Ao mesmo tempo, Flying Paddle fornece componentes de ferramentas, incluindo aprendizado de migração, fortalecimento da aprendizagem, design automatizado de estrutura de rede, ferramentas de visualização de treinamento, computação elástica de aprendizado profundo, redes neurais de diagrama, etc., bem como treinamento de treinamento químico e serviço de serviço personalizado baseado em zero Easydl, uma parada de um tipo de parada A plataforma de desenvolvimento de treinamento Aistudio e a plataforma de geração de modelos de computação final EasyEdge e outras plataformas de serviço.O Raddle também coopera com a maré no nível do poder de computação, reduz ainda mais o limite para a aplicação de aprendizado profundo e acelere a promoção da reforma inteligente da indústria.

Com base nas idéias profundas e na compreensão dos desenvolvedores chineses, o Paddle possui cinco vantagens principais: ao mesmo tempo, apoia a programação de mapas dinâmicos e estáticos, o que pode levar em consideração a facilidade de uso e a eficiência; Campos de IA em Vision, PNL, recomendação, etc. Possui uma capacidade de treinamento distribuída para aplicar cenários de dados em grande escala para apoiar a aplicação do aprendizado profundo da perspectiva do poder de computação de otimização; O esquema, incluindo as ferramentas de linguagem de design, esquema e serviço, ajuda os desenvolvedores industriais a obter uma rápida aplicação de aplicativos.Ao mesmo tempo, para desenvolvedores que não possuem tecnologia de aprendizagem profunda, a Baidu Flying Port fornece a plataforma de treinamento e serviço EasyDL personalizada, para que possam treinar rapidamente modelos de IA personalizados com base em suas próprias necessidades e dados de negócios. resultado do jogo internacional e grêmio

Com a plataforma de aprendizado profundo do Baidu como base principal, o cérebro de Baidu percebeu a integração e a inovação do algoritmo de IA, a arquitetura de computação e os cenários de aplicativos e se tornou uma "plataforma de produção de IA dura e dura e dura" e dura ".Com base no poder de dados e computação, todos os processos de implementação da industrialização da inteligência artificial foram abertos e a padronização, a automação e a modularização da tecnologia de IA foram alcançadas, ajudando os desenvolvedores a realizar rapidamente a aplicação e a agregar valor. resultado do jogo internacional e grêmio

Com base na plataforma Baidu Brain AI, a tecnologia de IA do Baidu foi aplicada a todas as esferas da vida, trazendo um enorme valor industrial.Wang Haifeng leva dados baseados em IA do mapa do Baidu, plantio inteligente de vegetais hidropônicos e a aplicação de diferentes indústrias como exemplo para introduzir o efeito da inteligência artificial para ajudar a inteligência do setor.Por exemplo, com base em dados de imagem de sensoriamento remoto, Baidu Flying Paddle Studies Alta Precisão, Detecção de Terras Alvo de Alta Automatada, Métodos de Classificação de Uso da Terra, que podem ajudar os países a monitorar a expansão e a mudança de terra para grandes terras de engenharia, e usar gerenciamento e controle eficazes; Sexo.

De acordo com a previsão da McKinsey, a inteligência artificial impulsionará significativamente o crescimento econômico, e o líder da IA ​​terá maior receita econômica.Nesse estágio, o desenvolvimento contínuo de tecnologia de inteligência artificial do Baidu e o código aberto e a abertura da tecnologia e das plataformas de aprendizado profundo acelerará a integração da tecnologia e da indústria de inteligência artificial, acelerará a inteligência industrial e tornará a era da IA ​​mais rapidamente.