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AI alavanca a mudança do paradigma de pesquisa científica

—— Especialistas interpretam a implantação especial de pesquisas científicas impulsionadas pela inteligência artificial -acionada

◎ Repórter Liu Yan

"A IA para a ciência pode nos empurrar na vanguarda na próxima rodada da revolução científica e tecnológica". Fundação da China.

Evanan disse a um repórter da Ciência e Tecnologia diariamente que o importante ponto da nova rodada de revolução científica e tecnológica é que a pesquisa científica se transformou no modelo "Small Farm Workshop" para o modelo de "pesquisa científica da plataforma". A principal força motriz da "Plataform Scientific Research".A tecnologia de IA não apenas melhora muito a eficiência e a precisão das ferramentas do CPC das atividades de pesquisa científica, mas, mais importante, pode ajudar a construir um sistema eficaz que promova a pesquisa científica por necessidades industriais.

Como uma grande tendência no desenvolvimento da inteligência artificial, a comunidade acadêmica internacional formou um consenso sobre a IA para a ciência -trará mudanças na pesquisa científica e nos novos formatos industriais. reajuste da loteria

“O Ministério da Ciência e Tecnologia e a Fundação de Ciências Naturais da China lançaram em conjunto a implantação especial da IA ​​para a ciência para fortalecer ainda mais a orientação geral e o layout do sistema do trabalho de inovação da IA ​​para a ciência, dê um jogo completo ao meu país Vantagens no campo da inteligência artificial, aceleram a mudança do paradigma de pesquisa científica e a melhoria da habilidade, promova o novo estágio de inteligência artificial em relação à aplicação de alta qualidade. reajuste da loteria

Quais gargalos a inteligência artificial impulsionam a pesquisa científica? reajuste da loteria

鄂维南坦言 ， 以来 ， 科研 人员 在 实际 中 面临 四 大 ：: A eficiência da coleta, processamento e análise de dados é relativamente baixa; ;

"A inteligência artificial fornece meios eficazes para resolver esses problemas. A IA para a ciência é o produto da profunda integração da" tecnologia de inteligência artificial "representada pela" aprendizagem de máquina "e 'pesquisa científica'. A ciência é a ciência, pois os estudos científicos trouxeram novos métodos e novas ferramentas, enquanto melhoram a eficácia da inovação, eles capacitam o cenário prático de aplicações industriais.

Zhang Linfeng, vice -reitor do Instituto de Pesquisa de Inteligência de Ciência de Pequim e fundador e cientista do momento da tecnologia, acredita que a maior característica da IA ​​para a ciência é que ela conecta pessoas de diferentes disciplinas e origens de uma maneira sem precedentes.

"AL for Science é um processo de reconstrução do sistema de disciplina e conhecimento. Requer a cruz das disciplinas de computadores, ciência de dados, materiais, química, biologia e disciplinas básicas, como matemática e física para construção teórica mais profunda e algoritmo" "Zhang Linfeng lembrou" Quando apenas fazemos integração relacionada, temos a oportunidade de aproveitar a oportunidade em uma nova rodada de revolução científica ".

Por que esses campos são urgentemente necessários para a inteligência artificial -acionada

Então, o layout da IA ​​do meu país para o sistema de pesquisa e desenvolvimento de tecnologia de corte da ciência se concentrará?

"Combinado com questões -chave como matemática, física, química, astronomia e outras disciplinas básicas, e a implantação da IA ​​para a pesquisa de tecnologia e desenvolvimento de tecnologia da ciência é uma garantia importante para melhorar a competitividade da pesquisa científica básica" Que nova criação de drogas, pesquisa genética, criação biológica, criação biológica da pesquisa e desenvolvimento de novos materiais é uma direção importante com progresso urgente e excepcional e pesquisa representativa na combinação com necessidades urgentes, progresso excepcional e pesquisa representativa. reajuste da loteria

Por exemplo, um modelo de inteligência artificial estabelecido com base em mecanismos biológicos, doenças e dados relacionados a medicamentos e várias propriedades farmacêuticas dos medicamentos podem prever a segurança e a eficácia de novos medicamentos; Recursos e investimento no tempo aumentam a taxa de sucesso da pesquisa e desenvolvimento de drogas.Quando a inteligência artificial capacita o desenvolvimento de novos materiais, ela pode ser acoplada a materiais de escala múltipla, como escala eletrônica e padrões moleculares, e exibe rapidamente novos materiais e configurações que atendem ao desempenho -alvo

"Os métodos de inteligência artificial em pesquisa científica não podem simplesmente copiar modelos e algoritmos existentes nos campos da inteligência artificial, como visão computacional e processamento de linguagem natural. Em vez disso, eles precisam desenvolver algoritmos inteligentes direcionados com base em cada ciência básica e situação específica. Ferramentas de software. reajuste da loteria

Integrar recursos para formar uma força conjunta

Falando sobre o desenvolvimento de nosso país nesse campo, Evanan disse sem rodeios que primeiro percebemos o impacto dos métodos de inteligência artificial na pesquisa científica básica e implantamos de forma abrangente a equipe de pesquisa científica e pesquisa científica da IA ​​da ciência e métodos de inteligência artificial, métodos de inteligência artificial,, Métodos de alto desempenho, métodos de alto desempenho A computação com modelos físicos são combinados e está na vanguarda da International.No entanto, como usar essas vantagens para orientar ativamente o layout, para que meu país esteja na vanguarda da atual revolução científica e tecnológica e é a primeira a criar um novo sistema de pesquisa científico, efetivamente mobilizar recursos de talentos e o uso racional de fundos e recursos de potência de computação.

Vale ressaltar que o principal projeto de inovação em ciência e tecnologia 2030- "Inteligência Artificial de Nova Geração" organizou a IA para a ciência como uma importante direção de desenvolvimento da inteligência artificial.Xu Bo apresentou que, no guia de 2022, o "paradigma da IA ​​das principais questões científicas" foi implantado para realizar pesquisas inovadoras sobre grandes questões científicas nas áreas de ciência da terra, ciência espacial, química e ciência material e ciência biomédica.Ao mesmo tempo, no campo de previsões preditivas de estruturas de proteínas na competição internacional, apoia equipes vantajosas domésticas para realizar pesquisas científicas sobre pesquisa científica.

O repórter aprendeu que o Ministério da Ciência e Tecnologia levará os principais projetos de inovação em ciências e tecnologia 2030- "Inteligência artificial de nova geração" como tração e acelerar a convergência de elementos como talentos, tecnologia, dados, poder de computação, para forme uma sinergia política para promover a IA para a ciência.Em termos de suporte à plataforma, o Ministério da Ciência e Tecnologia está acelerando a construção de uma plataforma inovadora para o poder de computação pública, que criará uma base de poder de computação inteligente para o desenvolvimento da IA ​​para a ciência. na pesquisa de modelos e inovação de algoritmo e abre ativamente dados e recursos.

Focando no desenvolvimento futuro, Evanan lembrou que os recursos devem ser configurados nas mãos dos primeiros pesquisadores.Na era da IA ​​para a ciência, a equipe de talentos de integração vertical precisa ser construída. Campos para realizar trocas acadêmicas de alta frequência e colisão ideológica.

"O potencial da IA ​​para a ciência está sendo lançado constantemente, mas também enfrenta um problema prático com mais pesquisas sobre" pontos ", mais pesquisas no hot spot e menos layout do sistema. 2030 2030 - -Os principais projetos "Nova Geração de Inteligência Artificial" continuarão a fortalecer o layout e o suporte sistêmicos no segundo estágio de implementação de cinco anos (2023-2027) e pretender estudar a nova teoria, novos modelos e novos algoritmos da IA ​​para ciência, pesquisa e desenvolvimento abrange ferramentas e plataformas comuns de P&D, como modelagem de escala, simulação de alta precisão e solução inteligente de equações diferenciais, e desenvolver um lote de plataformas especiais para a IA para ciência para campos de pesquisa científica típicos para Promova a atualização da tecnologia de computação de software e hardware para criar um ecossistema de código aberto e inovador para pesquisas científicas inteligentes(Tecnologia diariamente)