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Carros Tesla frequentemente acidentes, direção autônoma, geometria da estrada da frente

Ponto de vista de hoje

◎ Repórter estagiário Zhang Jiaxin

Recentemente, o Show de Automóvel de Xangai defendeu seus direitos e uma Tesla atingiu o muro de isolamento de cimento após a morte de uma pessoa.No dia 27, o tópico de "Jiangsu Yitesla correu para a loja de pão" correu para a Weibo Hot Search.Coincidentemente, nos Estados Unidos, também houve uma tragédia do acidente de carro da Tesla, causando a morte dos dois.

Independentemente do motivo, após a dor, vários incidentes fizeram com que as pessoas questionem e controvérsia sobre a tecnologia de direção autônoma de hoje: como é a segurança e quanta atenção ela precisa prestar atenção?Ainda posso comprar carros autônomos no futuro?

A revista "Dialogue" Australian publicou recentemente um artigo que, embora a tecnologia necessária para níveis mais altos de automação esteja se desenvolvendo rapidamente, a produção de um carro sem um motorista que não precisa investir em toda a jornada ainda é um grande desafio.Antes que possam entrar no mercado com segurança, eles devem superar três obstáculos principais: tecnologia, regulamentos e aceitação do público. pokerstars jogar dinheiro real

Como entender a tecnologia de "direção autônoma"

Primeiro de tudo, entenda o que é a tecnologia de "direção autônoma".A tecnologia dos veículos autônomos possui 6 níveis. essência completa

Atualmente, a maioria dos veículos autônomos no mercado precisa de intervenção manual.Por exemplo, o veículo de 1 nível "assistência ao motorista", mantendo o veículo na faixa ou a velocidade de controle ou a "automação parcial" de um veículo de classe 2, o motorista deve dirigir e controlar a velocidade a qualquer momento.

Os veículos de nível 3 têm mais autonomia e o carro pode tomar algumas decisões por conta própria.No entanto, se o sistema não puder dirigir, o motorista ainda deve estar vigilante e controlar o veículo.

Os veículos de nível 4 e 5 são mais altos.Esses dois veículos níveis podem girar, frear, acelerar, monitorar veículos e estradas e responder a eventos para determinar quando mudar e girar.

No entanto, a localização e a hora do veículo de 4 níveis são limitadas.O nível 5 representa um veículo autônomo real.No entanto, a transição do nível 4 para o nível 5 é mais difícil do que a transição entre outros níveis, e pode levar anos para alcançá -la.

A máquina deve "aprender" um grande número de cenários de direção reais

O software de direção autônomo é o principal recurso de veículos altamente automatizados diferentes de outros veículos.O software é baseado em algoritmos de aprendizado de máquina e redes neurais de aprendizado profundo, incluindo milhões de neurônios virtuais do cérebro humano simulado. pokerstars jogar dinheiro real

As redes neurais precisam receber treinamento.Quanto mais diversificados os dados e mais representativos, melhor a rede neural poderá identificar e lidar melhor com diferentes situações.A rede neural de treinamento é um pouco como segurar as mãos das crianças enquanto atravessava a estrada e as ensinou a aprender pacientemente através de experiência contínua e treinamento repetido. pokerstars jogar dinheiro real

Embora esses algoritmos possam detectar e classificar objetos com muita precisão, as redes neurais ainda não podem imitar a complexidade da direção real.Veículos autônomos não apenas precisam detectar e identificar pessoas e outros objetos, mas também interagir com o comportamento desses objetos, entender e responder.Eles também precisam saber o que fazer em estradas desconhecidas.Sem um grande número de exemplos de todos os cenários de direção possíveis, o profundo aprendizado e treinamento de emergências se tornarão mais difíceis.

A avaliação estrita deve ser aceita antes que o veículo esteja na estrada

Os formuladores de políticas e reguladores de todo o mundo estão se esforçando para acompanhar o desenvolvimento do desenvolvimento de tecnologia de veículos autônomos.Hoje, a indústria ainda é amplamente auto -disciplinada, especialmente para determinar se a tecnologia é segura o suficiente e aplicável a estradas abertas.O artigo da revista "Diálogo" afirma que os reguladores não forneceram esses padrões em grande parte.

Sob condições práticas, o desempenho do software de auto -driving é necessário.As agências reguladoras devem formular um plano de teste padrão que permita que as empresas testem seu algoritmo no algoritmo com base no conjunto de dados padrão antes que seus veículos sejam permitidos.

Na Austrália, a lei atual não apóia a implantação de negócios de segurança e a operação de veículos autônomos.A Comissão Nacional de Transporte Australiana está liderando uma reforma nacional para apoiar a inovação e a segurança da tecnologia de direção autônoma, para que os australianos possam desfrutar dos benefícios dessa tecnologia.

O artigo acredita que, em termos de regras e regulamentos da tecnologia de direção autônoma, é necessário um método de certificação gradual.Esse método deve ser necessário para avaliar o sistema de direção autônomo primeiro e, em seguida, avaliá -lo no ambiente real de controle.Somente os veículos passaram por testes específicos de benchmark podem permitir que eles dirigam em uma estrada aberta.

A aceitação pública é a chave para a confiança técnica

O público precisa participar da implantação e tomada de decisão de veículos autônomos.Se você não supervisionar a tecnologia de direção autônoma para garantir a segurança pública, a confiança do público será destruída, o que é o risco real.A falta de confiança não afetará apenas aqueles que desejam comprar carros autônomos, mas também afetarão aqueles que compartilham o mesmo caminho que essas pessoas.

Finalmente, vários incidentes recentes devem ser um catalisador que promova agências e indústrias regulatórias para estabelecer uma cultura forte e segura e orientar a inovação tecnológica autônoma.