lotofácil concurso 2007

"Atualmente, acho que a maior vantagem da China é que há um grupo de pessoas como nós".

Em 23 de agosto, o professor Yang Qiang, diretor de inteligência artificial da Shenzhen Qianhai Weizhong Bank Co., Ltd., participou da cerimônia de abertura do distrito sul da "tecnologia Laiye" na empresa de inteligência artificial. Para a Europa e os Estados Unidos?

Ele disse: "Eu geralmente gosto de pegar o metrô em Shenzhen. Assim que vi jovens quando o vi no metrô, teria grandes expectativas para a cidade em Shenzhen e sentiu que ela era muito enérgica".

O professor Yang Qiang está comprometido em estudar inteligência artificial por 30 anos, especialmente otimista sobre o desenvolvimento da inteligência artificial em Shenzhen.Ele estava nos Estados Unidos cedo, do Canadá a Hong Kong, China, e agora se estabeleceu em Shenzhen.

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Ele também mencionou que as empresas de Shenzhen estão exercendo suas respectivas vantagens para ajudar o desenvolvimento da ciência e da tecnologia e uma das vantagens tecnológicas do professor Yang Qiang é "aprendizado federal". lotofácil concurso 2007

Inteligência artificial AI precisa ser suportada por uma grande quantidade de dados.No entanto, de fato, muitos dados estão espalhados em diferentes empresas.Portanto, algumas pessoas dizem que o aprendizado profundo foi muito ameaçado e a inteligência artificial diminuirá. lotofácil concurso 2007

No entanto, o professor Yang Qiang viu uma nova oportunidade de inteligência artificial. lotofácil concurso 2007

Estudo federal, veja todas as partes como federal e depois deixe -as compartilhar um modelo.Esse modelo é baseado em dados de todas as partes, mas no processo de estabelecimento desse modelo, todas as partes são localmente localmente, mas todos compartilharão alguns parâmetros criptografados ao se comunicar.Parece que todos escreveram um romance juntos e se comunicaram juntos, mas não podiam ver o conteúdo específico escrito um pelo outro e garantiu que era um romance completo.

Nesse estado, ele pode não apenas atender às necessidades de todas as partes, mas também eliminar o medo de segurança de dados das partes anteriores.Especialmente nas indústrias financeiras e médicas, há uma clara demanda por essa tecnologia.

Em relação a como permitir efetivamente as empresas participarem desse mecanismo, o professor Yang Qiang disse: "A sociedade não é 100 % da sociedade atual e pode fazer o que pode fazer automaticamente. Aprendizagem federal não apenas exige inovação técnica, mas também em Ao mesmo tempo, é necessário estabelecer um conjunto de mecanismos econômicos e construir um mercado econômico, para que todos possam ingressar nesse mercado e se beneficiar, para que mais pessoas possam continuar se juntando.

O professor Yang Qiang também enfatizou: O mecanismo federal de aprendizado defende o valor da transação, não os dados da transação em si EssênciaAtualmente, a equipe liderada por Yang Qiang e o governo está estabelecendo um padrão nacional juntos.Espera -se que a tecnologia federal de aprendizado possa ser implementada para todas as esferas da vida.

Hu Yichuan continuou perguntando: "Até certo ponto, como o protocolo TCP/IP na era da Internet, todos os computadores permitem que todos os computadores obtenham interconexão da mesma maneira. É que todas as empresas devem aprender a IA e estudar algoritmos?" lotofácil concurso 2007

O professor Yang Qiang acredita firmemente: Necessidade, mas não é necessário.

Ele sente que as empresas precisam desembarcar a IA e haverá gerentes de produto da IA. Os gerentes de produto da IA ​​podem encontrar problemas nos negócios e saber que tipo de pacotes de ferramentas de IA podem ser usados ​​para resolver esse problema, pode encontrar pessoas para perceber e, finalmente, medir o valor trazido pela IA.Independentemente de ser a "tecnologia Laiye" está fazendo RPA (Robot Process Automation), IA ou o estudo federal do Weizhong Bank, ele pode ser transformado em um padrão mensurável no final. foi reduzido para calcular também pode ser calculado com seu valor.

Desde o professor de palestras da Universidade de Ciência e Tecnologia de Hong Kong, até o diretor de inteligência artificial do Weizhong Bank, o professor Yang Qiang experimentou a transformação do mundo acadêmico para a indústria. Qiang para perguntar: "O que você precisa aprender mais?"

O professor Yang Qiang respondeu: "Acho que sou um estudante do ensino fundamental todos os dias na empresa. Estou muito feliz."

Ele disse: aprender é uma coisa muito feliz.No setor, antes de tudo, é necessário esclarecer o objetivo.O objetivo no mundo acadêmico pode ser que um artigo seja emitido com uma alta citação, mas o objetivo no setor é muito diferente. lotofácil concurso 2007

Em segundo lugar, há um bom círculo de amigos ao redor da área circundante.

No final, o professor Yang acrescentou: "Para aprender a cooperar e, às vezes, em um estado de cooperação e competição, isso é uma coisa muito interessante. Ainda estou aprendendo" (Yiming)