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Serviço de notícias da China, 17 de setembro.A cadeia de suprimentos inteligente 2.0 pode realizar o acionamento automático, a emissão automática de instruções de reabastecimento e o planejamento automático da rota de reabastecimento e com base nos hábitos de consumo dos usuários na cena, a seleção e a iteração do produto não apenas melhoraram o suplemento suplementar, mas também também melhorou o suplemento suplementar. O ponto de cada ponto aumenta em 50%.

Este é o re -upgrade da cadeia de suprimentos depois que o terceiro dispositivo de geração lançou o terceiro dispositivo de geração após o lançamento do JD.com Go Smart Container.Os trabalhadores serão bons para suas coisas boas.Sob a dupla atualização do contêiner e da cadeia de suprimentos, o contêiner Smart analisa as necessidades das necessidades do usuário e gera recomendações personalizadas por meio de big data e retratos do usuário.

Container inteligente AI Empowe

O JD.com GO é a primeira marca de prateleira não tripulada que propôs o conceito de contêineres inteligentes e investiu em pesquisa e desenvolvimento e uso.JD.com Vá empores de contêineres Smart 3.0 através da IA, realizando tecnologias complementares duplas de reconhecimento visual dinâmico e indução de gravidade. pelos usuários, mesmo que a tecnologia de identificação dinâmica use a câmera de alta definição para capturar todo o processo de levar o produto do produto para o contêiner e na identificação real do produto e do comportamento do usuário no movimento do produto.

Através da bênção das tecnologias duplas, o JingDong -Home Go Smart Container 3.0 pode maximizar o espaço para o uso de recipientes, fortalecer a precisão da identificação, aprimorar a capacidade de seleção e reabastecimento e, finalmente, aprimorar a experiência de compra do usuário.

JD.com GO Containers Smart foram atualizados por três atualizações técnicas.A terceira geração é a vantagem de derreter as duas primeiras gerações de produtos. bens personalizados de contêineres inteligentes. jogos de clash royale

Em termos de melhoria da precisão do reconhecimento de produtos, o JD.com Go Smart Container 3.0 itera a câmera e instala uma câmera de alta definição mais avançada em contêineres inteligentes para garantir que fotos mais altas -definição em exercício possam ser tiradas e sem laug - As sombras do tempo aparecerão.Ao mesmo tempo, no caso de um pequeno número de quadros de imagem que foram capturados, o treinamento multidimensional dos modelos de produtos é usado através de big data, especialmente para cada SKU de cada produto para treinamento repetido multi -dimensional para melhorar a precisão de identificação.No processo de treinamento de simulação de dados, o JD.com desenvolveu um total de 80 tipos de regras de liberação. e taxa de recordação de imagens de quadro único.

Através desta série de atualizações tecnológicas, a taxa de reconhecimento de produtos foi bastante aprimorada. Retratos do usuário e retratos do usuário e retratos do usuário, retratos de usuário e retratos de usuário e retratos de usuário, retratos de usuário e retratos de usuário e retratos de usuário, retratos de usuário e retratos de usuário e retratos de usuário e retratos do usuário Dimensões como o tempo do consumidor e as vendas reais de mercadorias para "Rótulo" para cada comportamento de compra dos usuários. perceba "milhares de armários e milhares de rosto".

Atualização abrangente da taxa de reabastecimento da cadeia de suprimentos inteligente 2.0 diminuiu 50%

Para otimizar ainda mais a experiência do usuário, o JD.com GO fez uma atualização abrangente da cadeia de suprimentos inteligente.A atualização da cadeia de suprimentos inteligente traz diretamente a "redução da redução de custos".

Durante a cadeia de suprimentos inteligente 1.0 estágio, o processo de reabastecimento de JD.com para casa inclui estatísticas do consumo de algumas mercadorias, se o julgamento manual precisa ser reabastecido, a instrução manual de reabastecimento é emitida ao armazém, o armazém para preparar o Mercadorias e combina os fornecedores e os fornecedores.A inteligência da cadeia de suprimentos nesta fase é refletida principalmente na análise das preferências dos usuários por big data, recomendando produtos personalizados e seleção e iteração de produtos.

A automação acionada pela tarefa de reabastecimento é que o sistema contará automaticamente o consumo das mercadorias em cada ponto. instrução correspondente.Combine automaticamente a tarefa de reabastecimento, ou seja, a lista de instruções de reabastecimento será correspondente diretamente ao equipamento dos fornecedores e guiará diretamente o reabastecimento para reabastecer o reabastecimento.O planejamento inteligente da rota de condução significa que o sistema otimizará a rota de acordo com as necessidades reais do ponto de reabastecimento para garantir a pontualidade do reabastecimento. jogos de clash royale

O JD.com GO Intelligent Supply Chain 2.0 usa o uso de inteligência artificial e tecnologia de big data para reduzir os vínculos das operações artificiais, melhorar a eficiência da correspondência de instruções correspondentes e a precisão da recomendação da análise personalizada do produto.Por outro lado, a cadeia de suprimentos inteligente 2.0 altera o ritmo de reabastecimento de rotas fixas e vôos fixos e implementa a reposição mais flexível sob demanda para melhorar a eficiência e a precisão de cada reabastecimento.

Através da otimização inteligente desta série, a taxa de reabastecimento de JD.com para a casa geralmente diminuiu em 50%e a saída de ponto único também aumentou 50%.De acordo com a pessoa responsável pela cadeia de suprimentos do GO da JD.com, a taxa de custo de reabastecimento é o custo, exceto as vendas. A taxa da cadeia de suprimentos diminuiu significativamente, sem mencionar a otimização da cadeia de mão -de -obra 2.0 também

Jiang Jun, gerente geral do JD.com, disse: "A tecnologia de inteligência artificial e a tecnologia de big data chegaram ao processo de todos os processos que operam no JD.com, que demonstraram totalmente as vantagens técnicas e estabeleceram uma base sólida para o desenvolvimento e entrada de novas cenas. jogos de clash royale