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Como diz o ditado, as mais três luzes e cinco galinhas estão quando o homem está lendo.Em nossa impressão consistente, os esforços de uma pessoa determinam seu desempenho acadêmico.No entanto, no "Big Data and Education Reform 2017 Summit Forum", o professor Zhou Tao, diretor do Centro de Pesquisa de Big Data da Universidade de Ciência e Tecnologia Eletrônica, deu uma resposta diferente: os resultados abrangentes dos estudantes universitários e quantos ensinamentos E as bibliotecas foram visitadas por estudantes universitários, não há uma ótima conexão, o que está altamente relacionado a se a vida é regular. free online multiplayer poker

Assim que essa afirmação foi lançada, houve um tumulto na indústria.Entende -se que neste fórum, além do professor Zhou Tao, Chen Lei, vice -diretor do Bureau de Educação de Chengdu, professor Li Yifei, vice -diretor do Centro de Pesquisa de Comunicação e Educação Científica da Universidade Normal de Pequim, Xiao Dun, Co - Fundador do trabalho juntos, e Chengdu Zhongzhongzhong vários círculos educacionais, como os diretores da escola primária, falam sobre as mudanças causadas pelo big data da educação de suas respectivas perspectivas. free online multiplayer poker

Big Data Insight preciso "alunos problemáticos" free online multiplayer poker

Como banner no setor de Big Data, Zhou Tao é a conquista mais conhecida em Big Data.Como professor, Zhou Tao também tem pensamento e pesquisa únicos sobre a reforma e influência do big data na educação.Zhou Tao disse que, através da coleta de dados dos alunos, a Universidade de Ciência e Tecnologia Eletrônica alcançou a análise avançada e quantitativa dos alunos, tornando assim as decisões de ensino mais científicas. free online multiplayer poker

"Agora usamos dados de cartões de dois caminhos para julgar a situação dos alunos. Um é o grau de esforço, incluindo quantas vezes estive no edifício de ensino, quantas vezes estive na biblioteca, quantas lições eu foram selecionados, quantos livros emprestamos, etc. Lei, coletando os registros de banho de 18640 pessoas, descobrimos que os estudantes com vida regular estão tomando banho por volta das 9 horas e estudantes irregulares podem fazê -lo Refeições, não há estudantes regulares que não abrem a porta das 10 às 6 horas, e você pode cozinhar a qualquer momento a qualquer momento. "Zhou Tao disse na reunião". Fenômeno.

Em termos de pesquisa quantitativa, Zhou Tao publicou anteriormente um ponto de vista semelhante. , sociedade e sociedade.

Neste fórum, Zhou Tao mais uma vez enfatizou o significado da pesquisa quantitativa sobre a educação atual: o quantitativo e a pré -análise do big data pode não apenas prever a possibilidade dos principais riscos dos alunos, como a pessoa anterior apenas na biblioteca de 20 vezes, rega muitas vezes, mas agora muda, isso é um risco.Ao mesmo tempo, analisando o relacionamento entre vários elementos e realizações, você também pode determinar se os alunos são viciados em jogos on -line. gestão de estudantes.

Recomendação inteligente para realizar facilmente "ensino personalizado"

Além da pré -melhoria e pesquisa quantitativa sobre os alunos por meio de big data, Zhou Tao acredita que outra mudança trazida pela Big Data para a educação é: ensino personalizado.O professor entende quais aspectos dos alunos são fortes através da mídia moderna.A situação atual é que os excelentes alunos consomem a maior parte do tempo no tópico que farão. será melhorado.Zhou Tao mencionou que é exatamente isso que está fazendo juntos e realiza ensino personalizado através da coleta e análise dos dados de aprendizado dos alunos.

Xiao Dun, o co -fundador do trabalho juntos, também participou da reunião e levou os experimentos de ensino da professora Ni Jiaqing da escola de Xangai hoje como exemplo para apresentar a exploração e a prática dos trabalhos de casa em ensino personalizado: as mesmas duas classes, Use lição de casa on -line, use lição de casa on -line A proporção das operações de visualização na classe experimental é de 70%e a classe de controle é de apenas 25%; .O professor Ni descobriu que isso ocorre porque 98% dos alunos da turma são crianças migrantes e os níveis são desiguais. .

Além disso, em termos de lição de casa personalizada, a pesquisa juntamente com a Universidade North Normal para realizar uma pesquisa sobre a pesquisa de operações híbridas.Segundo o professor Li Yifei, a pessoa encarregada do assunto, a lição de casa híbrida é um novo conceito derivado do aprendizado híbrido.Nesta pesquisa, o trabalho cooperará com a escola, professora e universidade normal de Pequim para concluir a coleta de dados de operação dos alunos, para estabelecer um conjunto de padrões de avaliação de alfabetização central. free online multiplayer poker

Pode -se observar que a análise de big data é muito diferente dos questionários, testes psicológicos e dados obtidos no teste.Em um ambiente de big data, qualquer comportamento pode ser transformado em dados. free online multiplayer poker

Nesse sentido, Chen Lei, vice -diretor do Bureau de Educação de Chengdu, tem um resumo mais preciso.Ela citou a perspectiva de Victor Mel Sheneberg no livro "Walking With Big Data: The Future of Study and Education" no livro "The Future of Learning and Education", expressando o significado revolucionário do Big Data para a educação De fato, em muitos séculos, a tomada de decisão no campo da educação sempre foi tomada com base na falta de dados. para educação.