best winning roulette strategy😃Pan Pengkai: Por que a "Ai Era" projeta nova proteína?

2024-11-25 06:51:33丨【best winning roulette strategy】
Foto do arquivo: fornecida por 【best winning roulette strategy】
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Pan Pengkai.Confissão do entrevistado

Serviço de notícias da China, 4 de dezembro (fã do repórter Yubin) "Previsão da função de proteínas e projetar novas proteínas é um problema de pesquisa científica relacionada ao mundo que nossa equipe está lutando atualmente". Inteligência, aceitou em Xangai em Xangai.

Hoje, a terapia imunológica e a tecnologia de edição de genes CRISPR abriu um novo campo para a saúde humana.Com o rápido progresso da tecnologia de IA (inteligência artificial), especialmente o Alphafold prevê com sucesso a estrutura proteica, fortaleceu a integração total da tecnologia da informação e da biotecnologia.

De acordo com Pan Pengkai, a tecnologia de edição de genes CRISPR é chamada de "tesoura de gene", que é a avanço científico mais influente nos últimos dez anos.Na década de 1990, os genes humanos eram principalmente sequenciações.O Alphafold desbloqueou com sucesso um problema biológico que incomoda os seres humanos por 50 anos.

"A forma da proteína é determinada por milhões de pequenas interações entre os aminoácidos e, uma vez que esses aminoácidos têm uma pequena reorganização, eles terão um impacto significativo na saúde humana. Portanto, um dos métodos mais eficazes de tratamento." Pan Pengkai disse.

No entanto, existem dezenas de milhares de proteínas no corpo humano, e outras espécies na natureza incluem bactérias e vírus centenas de milhões de proteínas.Atualmente, existem 200 milhões de espécies de proteínas, mas apenas uma pequena parte foi rachada, porque, de acordo com os métodos de pesquisa tradicionais, apenas a estrutura da proteína requer muito tempo e dinheiro. best winning roulette strategy

A revista "Nature" apontou que a capacidade de prever com precisão a estrutura proteica será um grande evangelho no campo da ciência da vida e do médico.Porque quase todas as doenças, incluindo câncer e novo vírus coronal, estão relacionadas à estrutura tridimensional da proteína e podem desenvolver métodos e medicamentos para tratamento mais direcionados, determinando a estrutura proteica anteriormente desconhecida.

O Centro de Pesquisa de Ciências da Vida do Rio Pan Pengkai (Redida) usa a tecnologia avançada de edição de genes CRISPR e a tecnologia de IA para rastrear e projetar novas proteínas artificiais, melhorar a eficiência e o efeito de edição de genes e usar a IA e a tecnologia de edição de genes para a pesquisa de medicamentos e o desenvolvimento de medicamentos imune para células , PRÓXIMA GENERAÇÃO NUCLEIC ACOD TESTE, NOVO PLACATE DE PESQUISA DA CIÊNCIA E CIÊNCIA DE VIDA DE AUTOMAÇÃO DO EXPERIÊNCIA SECO E MODADO. best winning roulette strategy

Pan Pengkai esperava repórteres as mudanças trazidas para a humanidade na futura cena da IA."Vinte anos atrás, a maioria dos pacientes deitados no hospital eram pacientes avançados de câncer, e hoje esses dados estão diminuindo. A razão pela qual o câncer é difícil de curar é que o câncer está em constante evolução. Câncer no futuro.

"De fato, da previsão da estrutura de proteínas a funcionar, há muito trabalho de pesquisa a fazer, o que também é mais difícil de trabalhar". Informações.

"Para cânceres diferentes, escolha o melhor alvo e use a tecnologia de edição de genes CRISPR para transformar células imunes, que podem melhorar ou restaurar a função imunológica e ajudar os pacientes a derrotar o câncer". Depois de se acreditar que é orientado para o mercado, o produto será menos econômico que a terapia atual do CAR-T, maior eficiência e um alvo mais amplo. best winning roulette strategy

Além disso, Pan Pengkai também falou que os talentos são muito importantes para a inovação conjunta e o desenvolvimento da biomedicina."Na indústria de alta precisão, precisamos treinar e cultivar talentos mais compostos com alfabetização como mãos -em cooperação especulativa, especulativa, e ajudar a promover e entregar a cooperação entre a pesquisa científica em gargalos de pesquisa científica.

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